04-28 2017
服装店怎么使用“用户画像”提升业绩
对于服装生意人而言,要针对服装行业的特点和店铺的实际情况,更多地使用“用户画像”这种方法,来迅速、准确定位店铺的用户群体,策划更贴心的促销活动和提供高水准的情感服务。

新零售时代下,越来越多人都在谈论情怀,强调体验,围绕的核心都是:用户。显然,我们已经进入一个“精准化用户”的伟大时代。

所以对于服装生意人而言,也要针对服装行业的特点和店铺的实际情况,更多地使用“用户画像”这种方法,来迅速、准确定位店铺的用户群体,策划更贴心的促销活动和提供高水准的情感服务。

 

那么如何建立店铺用户画像呢?


首先,我们要建立店铺用户档案信息,通过档案记录、收集并了解用户的消费行为、消费偏好、消费习惯、消费能力等相关数据信息。

把这些数据信息简化后,就形成了用户画像的核心——标签,我们可以通过标签建立完整的用户画像。

标签是什么?举例来讲,用户喜欢购买新款衣服,那就给她打个标签“新款”;或者某些用户穿的衣服是修身型的,就可以给她打个标签“修身”,这就是标签。

 



标签具体可以分为以下几类:


第一类是基础属性,比如姓名、居住地、工作地点、家庭生活、朋友圈、性格等基本信息。例如了解店铺用户的朋友圈,可以策划关于微信好友的一系列优惠主题活动,然后锁定符合活动条件的店铺用户重点跟进。


第二类是消费能力,购买力、累计消费金额、消费频率等。不同消费层次的店铺用户需要区别对待,针对不同店铺用户的消费能力制定有针对性的销售方式,可以大大增加销售成功率。


第三类是购物行为偏好,上门时段、访问方式、品类偏好等。分析用户的访问方式、时段数据可以用于决定什么时间段采用哪一种方式给店铺用户推广告。了解店铺用户购物的品类偏好,当用户进店后马上引导过去,既能提高人效和连带率,又能让用户感受到贴心的私人专属体验。


第四类是店铺用户服务,会员等级、投诉记录、退换货金额等。当店铺用户退货或投诉时,让曾经服务过或擅长处理的店员出面沟通。当会员等级高的店铺用户进店时,店长甚至都要出面招呼以示尊重,还可以提供一些免费洗衣、送货上门等高端服务。

 

最后,我们要运用“标签”锁定精准用户,提高成交量


店铺用户信息被标签化,为店铺的精准营销提供了足够的信息基础。店铺用户的接受度将最大化,而且店铺的转化成交量也能大大提高,从而提高店铺的销售业绩。

就比如有个客户一直喜欢购买甜美系的服装,那么她的标签就是甜美,这个客户会收到你为她特别编写的推送信息,内容提到了她喜欢的甜美系服装,那么她的购买率就会大大提高。

 

这样看来,如果我们能利用好店铺的用户画像,就可以精准定位店铺目标用户,掌握店铺用户需求、挖掘店铺用户消费潜力,进行更有效的精准营销和个性化用户服务,为店铺带来更多的进店率和成交率,提高店铺的整体盈利水平。